理想と現実！日本のAI導入の現状と国のAI計画

政府も導入を推進しており、企業の成長戦略に欠かせない存在になりつつあるAI。

しかし、日本はAI後進国と言われ、世界に比べてAI導入が遅れている現状があります。

今回の記事では、日本におけるAI導入の現状と、それに対する国のAI・データサイエンス計画について紹介します。

日本におけるAI導入の状況

冒頭で日本はAI後進国とお伝えしましたが、特に日本の企業の99.7％を占める中小企業では、予算を十分に取れる大企業とは違い、コストや人材不足などの問題からまだまだAI導入が進んでいない現状があります。

総務省の情報通信白書によると、日本におけるAIの導入状況は、中国・米国・欧州主要国を下回っています。

日本の企業がIoT・AI等のシステム・サービスを導入しない理由としては、下図の内容が挙げられ、主にAIに関する知識や人材の不足、コスト面の問題が挙げられます。

中小企業のAI導入状況についての調査結果

AI導入への意欲と現実の乖離

株式会社リアルインサイトが国内の中小企業506社を対象に行った調査によると、現在AIを導入している中小企業は5.5%、将来的に検討したいと回答した企業は全体の59％との結果になりました。（グラフ1）

それに対して、「AIの知識があるか」との質問では全体の59％がない（どちらでもない、あまりない、まったくない）という結果（グラフ2）になっており、AI導入への意欲はあるが知識が不足しているという現状がよくわかります。

AI導入にあたっての障害

「AI導入にあたっての障害は何か」との質問でも、「詳しい社員がいない」「技術的に疎い」「導入の仕方がわからない」などAIに関する知識不足が障害になってます。

また、総務省の調査結果同様、「導入コストが高そう」「費用対効果が見えない」などのコスト面での障害も挙げられました。（グラフ3）

コスト面について、「月のコストがどの位なら導入を検討するか」との質問では、約10万円/月が現場のリアルな声のようです。しかし、理想と現実は程遠く、どのようなAIを開発するかや納期、受注業者などにより価格は変動しますが、一般的な業務改善を行うAI開発には800万円〜2,000万円ほどかかると言われています。